Reform Management Insight

経験や勘の彼方、
データで読む経営の流れ

リフォーム・住宅会社の集客 → 営業 → 経営を、一画面で読み解く。
AI が翌月の数字と打ち手を、今日のうちに教えてくれる。

3 タップ
で月次サマリーを確認
毎日 0:00
月末予測を自動更新
5 タブ
で全業務を統合
Keiei View アプリ画面

経営の流れが、見えていますか

集客・営業・経営の数字がバラバラのファイルに散らばっていると、判断は後手に回ります。

広告費の効果が見えない
広告費の効果が見えない
チラシ・WEB広告・イベント、どれが受注に繋がったか分からないまま、来月も同じ予算を組んでしまう。
営業の進捗が共有されない
営業の進捗が共有されない
「あのお客様、最近どうなった?」が即答できない。失注リスクの案件が放置され、月末に気づく。
経営判断が後手に回る
経営判断が後手に回る
月次集計が出るのは翌月10日。その頃には次の月も半分過ぎていて、もう打ち手が間に合わない。

3 つの視点で、流れを読む

経営の現状を「今この瞬間」見える形に整え、AI が次の打ち手を共に考えます。

Step 01 — Forecast

次月の効果を、AI が予測する

今日までの進捗ペースから月末成約金額を毎日推定。媒体ごとの効果指数も、その日のうちに数字に。

月末予測カードが毎日自動更新
目標とのギャップを 1 行で表示
AI に「改善のヒント」を聞ける
Point
入力した情報からのみ派生する予測です。架空の数値は決して生成しません。
AI 月末予測
Step 02 — Pit

商談を 3 つの状態に、自動分類

すべての案件を「進行中・迷い客・失注リスク」の 3 列に AI が振り分け。放置されたまま月末を迎える案件をゼロに。

最終活動からの日数で自動判定
「他社検討中」フラグで迷い客側へ
列ごとに件数バッジで状況を把握
Point
タップで詳細を確認、状態フラグで色分け。営業会議の準備が 5 分で完了します。
商談ピット
Step 03 — Type

お客様タイプで、戦略を最適化

顧客を「即決層・比較検討層・リピーター・紹介経由」の 4 タイプに分類。タイプ別の平均単価と商談期間から、AI が営業戦略を提案。

タイプ別の分布を円グラフで可視化
平均単価・商談期間を一目で
AI がタイプ別の営業アプローチを提案
Point
どのタイプに注力すべきか、月次の数字に現れない経営の方向性が見えます。
お客様タイプ分布

データはどこから入るのか

多くの工務店で「データが入らないから可視化できない」という壁にぶつかります。Keiei View は、現場で実際に発生する5つの入口から、お客様情報を自然な動線で集約します。

WEB問い合わせフォーム
公開URLを HP・SNS・チラシのQR に掲載。お客様が直接フォームから送信。
入力 → リード自動登録(媒体「WEB」として記録)
問い合わせメール解析AI
受信メール本文を貼り付けるだけで、お客様名・連絡先・要望をAIが構造化。
AI → 抽出結果を確認 → リード登録(規則AV準拠、架空情報は補完しない)
展示場受付QR
展示場の受付にQRコードを掲示。来場者がスマホで読み取って入力。
来場記録 → 「展示場経由」としてファネルの来場段階に自動投入
名刺カメラOCR
受け取った名刺をスマホカメラで撮影。Claude Vision で氏名・連絡先抽出。
カメラ → AI画像認識 → 顧客マスタに即登録
CSV/Excelインポート
既存システムから出力したCSVを貼り付け。列マッピングで一括取込。
過去データの引っ越し → 取り込み後すぐに分析対象に
5つの入口 → 1つの経営ダッシュボードへ

経営の流れを、
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